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健康,已被公认为是继“衣食住行”后的人类第五大刚需。而如今的医疗行业正遭受大规模的数据质量问题——这些问题可能会来自于医生或者临床医生的错误,黑客攻击,或者相同的电子病历因为同时编辑而未能够更新的问题。除此之外,如今社会老龄化、亚健康、医疗资源紧缺一些列问题摆在了人们面前,这也导致看病难,看病贵,很多人看不起病。
一提到区块链,多数人可能首先想到的是以区块链技术为基础的比特币。不过比特币的疯狂炒作让人们对区块链也产生了一些负面看法。其实,科学技术本无原罪,包括区块链,关键在于用在何处、如何应用。而医疗行业对区块链技术的应用前景也抱有很高期望。医疗健康产业一直以来都很受创业者喜爱,不仅仅因为这个产业市场容量大,而且因为这个产业相对而言更价值观的能提高我们这个社会的进步。而AIDOC天医正此时迎难而上。
医疗+人工智能+区块链无疑能解决目前困局
区块链对于医疗的意义:目前的医疗记录远没有达到可以被完全信任的地步。除此之外,多个供应商持有相同患者记录的版本不同的问题同样会让医生纠结很久,而这些供应商却没有相互检查,致使患者处于一种可能会遭受身体、精神和财政伤害等可能会导致副作用的风险之下。AIDOC利用区块链技术有助于纠正所有这些问题,因为没有任何实体将会负责掌管这些数据,但是同时各方都要负责维护数据安全性和完整性。这种方式为医疗提供了唯一的真实性来源,使系统不再遭受人为错误或者手工数据和解。
人工智能如何提高医生的工作效率?
随着全球人口老龄化与慢性病患病率增加,在医疗记录、诊断数据等信息严重不对称的现状下,区块链植入大健康的新模式必定会惠民,智能医疗硬件的普及也将让人们的生命体征数据更精确。首先,科技的进步将体现在诊疗效率的跨越式提升。目前一个患者就诊,需要先分析医疗记录,包括结构化数据和非结构化数据。例如病人病历、患者信息,包括影像数据、化验结果、检查结果、手术记录、实时监测的各种数据等,通过分析这些数据,为患者提供多种治疗方案,并且对方案进行排序,给出医学依据,医生就在这些方案中挑选出真正适合患者的诊疗方案。而现阶段医疗资源分布不平均的现状决定了这一诊疗过程非常复杂和漫长。
而在现有诊疗过程中有加入了人工智能技术,将大大提升效率。比如智能影像辅助诊断技术,它极大地方便了医生快速对病人病情作出判断。应用这项技术,每张胸片的读片时间仅为10ms,有效提升医生阅片速度30倍,人工阅片量减少90%,并且使漏诊率下降40%以上,大大提高了影像科医生的工作效率。
除了智能影像辅助诊断,医生还需要对病历进行分析,进而实现病历数据化,这就涉及自然语言理解技术。目前业界已经商用的智能单据识别平台是一款加入了深度学习的OCR(optical character recognition,光学字符识别)文字识别产品,覆盖全国所有三甲医院以及国内大部分主流县市级医院的3000多种化验单格式,支持化验单指标项的识别和医学语言的智能理解,识别准确率达到97%以上。这项技术解决了医疗数据标准化收集整理的问题,实现了电子化病历的第一步。
AIDOC医疗保险:为患者、医院、保险公司省钱省事
一提到医疗保险,没有人不头疼:对患者来说,整个流程麻烦、耗时,要先向医院支付治疗费用,把相关费用文件保留好,回头再找保险公司报销;对医院来说,要花巨大的成本整理资料、收集信息。对保险公司来说,也要花费大量时间金钱、人力物力,确保该赔的都赔付,不该陪的别被骗保。患者、医院、保险公司三方,每一方都被繁复的材料拉低效率,原因就是本文开头提到的信息转手问题:每次信息在医、患、保之间转手,都需要重新证明自己收到的信息可信、发出的信息正确。如果把数据记在不可篡改且信息全面的区块链上,就能避免争议;区块链上的智能合约,则可以在 “条件符合即可触发” 的模式下,大大简化理赔过程。因此我们说,区块链格外适合解决医疗保险方面的问题。
而在AIDOC天医链上,开发了用于医疗保健及供应链管理的区块链应用程序。将会把医疗网络建立在以太坊上。在这个网络里,患者可以控制访问权限,而且每个变化都会被记录在一个可共享的账簿上。AIDOC最初的切入点,正是医疗索赔。在AIDOC上允许患者、医院和保险公司实时、安全地查看患者整个的健康历史,让整个索赔过程更快、更透明。
未来发展前景可期
我们已经明白区块链非常适合解决医疗数据分散化带来的诸多挑战。AIDOC认为大多数医疗保健数据集中在公司,医疗机构或政府登记处。区块链是去中心化的,因此不会受到任何单一组织的行为影响。在未来,AIOOCJ将会让区块链成为系统的一个组成部分,在这个系统中,患者可以管理自己的数据,而不是依赖任何中心来源。在未来,AIDOC将在促进医疗保健改善进步上发挥不可或缺的作用。
